Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu
Sedlář, František ; Puš, Viktor (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
V této bakalářské práci byly popsány základní algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu (LPM). K již existujícím implementacím v knihovně Netbench byl přidán další algoritmus - LC Trie. Všechny algoritmy, které knihovna obsahuje, byly testovány nad reálnými množinami IPv6 prefixů. Na základě zde získaných dat byly navzájem porovnány. Dále byly sepsány skripty pro stahování prefixů z významných zdrojů na internetu a testovací skripty k jednotlivým algoritmům.
Algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu
Sedlář, František ; Matoušek, Jiří (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce nejprve uvádí čtenáře do problematiky vyhledávání nejdelších shodných prefixů. Analyzuje a popisuje vybrané algoritmy se zaměřením na jejich rychlost, paměťovou náročnost a vhodnost pro hardwarovou implementaci. Na základě získaných poznatků představuje nový algoritmus Generic Hash Tree Bitmap. Ten je mnohonásobně rychlejší než jiné používané metody, zatímco jeho paměťové nároky jsou mnohdy nižší. Implementace algoritmu se stala součástí knihovny Netbench.
Algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu
Suchodol, Jaroslav ; Puš, Viktor (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá směrováním v IP sítích, konkrétněji otázkou zjištění nejdelšího shodného prefixu. Problematiku vyhledání nejdelšího shodného prefixu řeší mnoho sofistikovaných algoritmů. Hlavním úkolem této práce je zaměření na následující algoritmy - Controlled Prefix Expansion, Lulea Compressed Tries, Binární vyhledávání na intervalech a Binární vyhledávání na prefixech. Algoritmy jsou principiálně popsány a následně softwarově implementovány v jazyce Python. Výstup práce spočívá v analýze/porovnání jednotlivých algoritmů z hlediska paměťové náročnosti a počtu přístupů do paměti v nejhorším případě.
Algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu
Suchodol, Jaroslav ; Puš, Viktor (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá směrováním v IP sítích, konkrétněji otázkou zjištění nejdelšího shodného prefixu. Problematiku vyhledání nejdelšího shodného prefixu řeší mnoho sofistikovaných algoritmů. Hlavním úkolem této práce je zaměření na následující algoritmy - Controlled Prefix Expansion, Lulea Compressed Tries, Binární vyhledávání na intervalech a Binární vyhledávání na prefixech. Algoritmy jsou principiálně popsány a následně softwarově implementovány v jazyce Python. Výstup práce spočívá v analýze/porovnání jednotlivých algoritmů z hlediska paměťové náročnosti a počtu přístupů do paměti v nejhorším případě.
Algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu
Sedlář, František ; Puš, Viktor (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
V této bakalářské práci byly popsány základní algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu (LPM). K již existujícím implementacím v knihovně Netbench byl přidán další algoritmus - LC Trie. Všechny algoritmy, které knihovna obsahuje, byly testovány nad reálnými množinami IPv6 prefixů. Na základě zde získaných dat byly navzájem porovnány. Dále byly sepsány skripty pro stahování prefixů z významných zdrojů na internetu a testovací skripty k jednotlivým algoritmům.
Algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu
Sedlář, František ; Matoušek, Jiří (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce nejprve uvádí čtenáře do problematiky vyhledávání nejdelších shodných prefixů. Analyzuje a popisuje vybrané algoritmy se zaměřením na jejich rychlost, paměťovou náročnost a vhodnost pro hardwarovou implementaci. Na základě získaných poznatků představuje nový algoritmus Generic Hash Tree Bitmap. Ten je mnohonásobně rychlejší než jiné používané metody, zatímco jeho paměťové nároky jsou mnohdy nižší. Implementace algoritmu se stala součástí knihovny Netbench.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.